Künstliche Intelligenz: AWS Certified Machine Learning – Specialty
Werden Sie zum Experten/zur Expertin im Bereich Machine Learning auf AWS. Unser Kurs vermittelt Ihnen professionelle Fähigkeiten um Modelle für Machine Learning (ML) auf AWS zu erstellen, zu trainieren, abzustimmen und bereitzustellen. Damit sind Sie auf dem Arbeitsmarkt gefragt um Machine-Learning-Projekte in der AWS-Cloud zu implementieren. Ihr Wissen wird benötigt für die Anwendung von Machine-Learning-Methoden auf Daten, für die Verwendung von AWS-Diensten wie Amazon SageMaker und AWS DeepLens zur Schulung von Modellen oder für die professionelle Implementierung von Machine-Learning-Lösungen in Produktionsumgebungen.
- Kurstyp Onlineseminar
- Auslastung Vollzeit Teilzeit
- Dauer bis zu 4 Wochen
- Teilnehmerzahl max. 25 Teilnehmer
- Abschluss Zertifikat
Ziele des Lehrgangs
Erwerb des Herstellerzertifikats „AWS Certified Machine Learning – Specialty (ACMLS)“
Inhalte des Lehrgangs
Diese Weiterbildung inkl. Zertifizierung bildet folgende Themen im Bereich AI und Machine Learning ab:
Domain 1: Data Engineering
- Create data repositories for machine learning
- Identify and implement a data ingestion solution
- Identify and implement a data transformation solution
Domain 2: Exploratory Data Analysis
- Sanitize and prepare data for modeling
- Perform feature engineering
- Analyze and visualize data for machine learning
Domain 3: Modeling
- Frame business problems as machine learning problems
- Select the appropriate model(s) for a given machine learning problem
- Train machine learning models
- Perform hyperparameter optimization. · Regularization o Drop out o L1/L2
- Evaluate machine learning models
Domain 4: Machine Learning Implementation and Operations
- Build machine learning solutions for performance, availability, scalability, resiliency, and fault tolerance
- Recommend and implement the appropriate machine learning services and features for a given problem
- Apply basic AWS security practices to machine learning solutions
- Deploy and operationalize machine learning solutions
Teilnahmevoraussetzungen
- Gute Sprachkenntnisse in Deutsch in Wort und Schrift
- Mind. zwei Jahre praktische Erfahrung in der Entwicklung, Architektur und Ausführung von ML- oder Deep-Learning-Workloads in der AWS Cloud
- Erfahrung mit ML- und Deep Learning-Frameworks
- Teilnahme an einem Kundenberatungsgespräch bei der Digital Akademie
- Lernformate
-
Digital vor Ort
Nehmen Sie von unseren Standorten aus am virtuellen Liveunterricht teil.Hybrid
Seien Sie flexibel: Vormittags nehmen Sie vom Standort aus teil und nachmittags machen Sie Zuhause beim virtuellen Liveunterricht mit.Online
Nehmen Sie ganztags von Zuhause aus am virtuellen Liveunterricht teil. - Zielgruppe
- Arbeitssuchende, Akademiker, Wiedereinsteiger, Berufliche Reha, Unternehmen, Beschäftigte
- Förderung und Finanzierung
- Bildungsgutschein
- Termine
- Unterrichtszeiten
- Vollzeit:
Mo - Fr. 08:00 - 16:00 Uhr
Möglichkeit des gleitenden Ein- und Ausstiegs sowie flexible Zeiteinteilung am Nachmittag
Teilzeit:
Mo. – Fr. 08:00 -13:00 Uhr
Möglichkeit des gleitenden Ein- und Ausstiegs - Laufender Einstieg
- Ja
- Bildungsart
- Berufliche Qualifizierung
Lassen Sie sich ganz unverbindlich persönlich beraten
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Sie haben Fragen?
Sprechen Sie uns gerne an!

Susanne Urmann